تبلیغات
www.ms65.ir - مطالب آذر 1391
» تعداد مطالب :
» تعداد نویسندگان :
» آخرین بروز رسانی :
» بازدید امروز :
» بازدید دیروز :
» بازدید این ماه :
» بازدید ماه قبل :
» بازدید کل :
» آخرین بازدید :

محل تبلیغ شما






ن : محمد صادقی
ت : پنجشنبه 9 آذر 1391

آنالیز واریانس یک طرفه در spss

نویسنده: هیئت تحریریه ژورنال آمارآکادمی


وقتی بخواهیم میانگین های یک صفت کمی را درسه یا  بیش از سه گروه مقایسه کنیم، آنالیز واریانس یک طرفه راه حل مناسبی است. در واقع این تجزیه و تحلیل، ما را در فهم تفاوت بین گروه ها یاری می کند. در طرح آزمایش نیز، هرگاه بخواهیم اثر عاملی با بیش از دو سطح را بر متغیر پاسخ بررسی کنیم، از آنالیز واریانس یک طرفه کمک می گیریم.
علت نامگذاری این آزمون در واقع مقایسه ی "یک" صفت در چند گروه است.
در این آزمون فرض صفر به صورت زیر است:



H_0: µ_0= µ_1=µ_2   = … = µ_n



مبنی بر تساوی میانگین همه ی گروه ها و یا شباهت گروه ها با یک دیگر. و فرض مقابل این است که حداقل بین دو گروه تساوی میانگین ها برقرار نباشد؛ یعنی



H_1: ∃  i ∈ N  Э    ( µ_i ≠ µ_0)






 با رد فرض صفر در واقع می پذیریم که اختلاف معناداری بین حداقل دو گروه وجود دارد،  اینکه کدام یک از گروه ها متفاوت تر از بقیه می باشند با آزمون های دیگری مشخص خواهد گشت. تاکید می شود که کارایی آنالیز واریانس یک طرفه تنها در مشخص شدن تفاوت در کل گروههاست و دیگر لازم نیست تا برای مقایسه کلی، به تعداد زیادی آزمون t بین هر دو گروه انجام پذیرد. می توان تنها با یک بار آزمون، پی به اختلاف میان همه ی گروهها برد در غیر اینصورت علاوه بر پیچیدگی مقایسه ها، ممکن است اختلاف بین گروهها به اشتباه بیشتر نشان داده شود.

اما برای انجام آنالیز واریانس نیز همانند سایر آزمون های پارامتری باید پیش فرض هایی برقرار باشد؛ این پیش فرض ها به قرار زیرند:
  •     نمونه های گرفته شده از هر جامعه کاملا تصادفی و مستقل باشند.
  •     متغیر تصادفی مورد نظر (صفت مورد بررسی) در هر کدام از جامعه ها از توزیع نرمال پیروی کنند.
  •     واریانس متغیر تصادفی در همه ی جامعه ها برابر باشند.
 نمونه های مختلف از جوامعی گرفته شده اند که تنها از یک روش طبقه بندی شده باشند.


تجزیه وتحلیل:

در آزمون آنالیز واریانس یک طرفه چنانچه فرض صفر رد شود، با توجه به فرضیات آن اگر فرضیه صفر رد شود، حداقل دو میانگین با هم اختلاف معنا دار خواهند داشت در این صورت باید بین همه زوج های میانگین ها آزمون هایی انجام شود تا معلوم گردد کدام یک با هم اختلاف معنا دار دارند.

سوالی که معمولا مطرح می گردد این است که چه می شود اگر به جای آزمون آنالیز واریانس یک طرفه آزمونهای t  را انجام داد؟
باید گفت که با افزایش تعداد آزمون ها؛ نرخ خطا به طور نمایی افزایش پیدا می کند. این خطا برابر خواهد شد با :




1-(1-α)k




 که در آن k تعداد آزمونهای تی انجام شده است.


       
برای دیدن بقیه مطلب روی ادامه مطلب کلیک کنید

:: مرتبط با: رشته آمار , دانلود کتب و جزوات پیام نور ,
ن : محمد صادقی
ت : چهارشنبه 8 آذر 1391
 


Google

در این وبلاگ
در كل اینترنت







مترجم سایت

ابتدا نیت كنید

سپس برای شادی روح حضرت حافظ یك صلوات بفرستید

.::.حالا كلید فال را فشار دهید.::.

برای گرفتن فال خود اینجا را كلیك كنید
دریافت کد فال حافظ برای وبلاگ